Webb# 4.1、单个样本基于shap值进行解释可视化 # (1)、挑选某条样本数据并转为array格式 # (2)、利用Shap值解释RFC模型 # T1、基于树模型TreeExplainer创建Explainer并计算SHAP值,且进行单个样本力图可视化 (分析单个样本预测的解释) # T2、基于核模型KernelExplainer创建Explainer并计算SHAP值,且进行单个样本力图可视化 (分析单个样 … Webb12 mars 2024 · shap.summary_plot 保存至特定excel 查看 可以使用 pandas 库中的 DataFrame.to_excel () 方法将 shap.summary_plot () 的结果保存至特定的 Excel 文件中。 具体操作可以参考以下代码:
输出SHAP瀑布图到dataframe - 问答 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
Webb14 apr. 2024 · SHAP Summary Plot。Summary Plot 横坐标表示 Shapley Value,纵标表示特征. 因子(按照 Shapley 贡献值的重要性,由高到低排序)。图上的每个点代表某个. 样本的对应特征的 Shapley Value,颜色深度代表特征因子的值(红色为高,蓝色. 为低),点的聚集程度代表分布,如图 8 ... Webbshap.summary_plot. shap.summary_plot(shap_values, features=None, feature_names=None, max_display=None, plot_type=None, color=None, axis_color='#333333', title=None, alpha=1, show=True, sort=True, color_bar=True, … shap.explainers.other.TreeGain¶ class shap.explainers.other.TreeGain (model) ¶ … Alpha blending value in [0, 1] used to draw plot lines. color_bar bool. Whether to … API Reference »; shap.partial_dependence_plot; Edit on … Create a SHAP dependence plot, colored by an interaction feature. force_plot … List of arrays of SHAP values. Each array has the shap (# samples x width x height … shap.waterfall_plot¶ shap.waterfall_plot (shap_values, max_display = 10, show = … Visualize the given SHAP values with an additive force layout. Parameters … shap.group_difference_plot¶ shap.group_difference_plot (shap_values, … how to jump start a prius v
decision plot — SHAP latest documentation - Read the Docs
Webb微信扫码. 扫码关注公众号登录注册 登录即同意《蘑菇云注册协议》 Webb2 dec. 2024 · shap.summary_plot(shap_values, x_test, plot_type= "bar",show=False) 这行代码可以绘制出参数的重要性排序。 8. 不同特征参数共同作用的效果图. shap.initjs() # 初始化JS shap.force_plot(explainer.expected_value, shap_values, x_test,show=False) 这个可以 … Webb25 aug. 2024 · 我们也是可以对某一个分类进行解释, 查看在这个分类下的特征的重要度, 这个时候就是在绘制的时候指定shap_values即可. shap.summary_plot(shap_values=shap_values[1], features = XData,# 所有样本的feature … how to jump start a prius with a dead battery